2026.09.10 AI4S DeepMind发布AlphaGenome图谱，90亿种DNA变异的效应一次算清 → 9月8日，谷歌DeepMind正式发布AlphaGenome Atlas，一个覆盖人类基因组全部约90亿种单核苷酸变异的预测图谱。所谓单核苷酸变异，就是DNA序列中单个字母的改变，人类基因组约30亿个碱基对，每个位置都有另外3种可能的替换方式，加起来正是约90亿种。DeepMind利用其基因组AI模型AlphaGenome，把每一种变异的潜在分子效应全部预计算完毕，形成一个容量达1PB的数据集，规模是AlphaFold数据库的30倍以上，约相当于2亿张照片的数据量。这张图谱即…
2026.09.09 AI4S OpenAI内部系统88小时证明纳维-斯托克斯方程，逼近千禧年大奖难题 → 用人工智能挑战困扰人类数学家数百年的千禧年难题，OpenAI迈出了引发轰动的第一步。9月8日，OpenAI对外披露，其内部代号为研究系统的AI平台在一项极限压力测试中，以88小时的推理时间完成了对纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性这一千禧年大奖难题的证明框架搭建，输出长达165页的论证文档，并配合Lean证明助手进行了初步形式化验证。消息迅速点燃学界讨论，有人视其为AI for Science的里程碑，也有人提醒，距离真正摘下百万美元大奖，还有严格的同行评议要走。
2026.09.08 AI4S 慕尼黑团队用人工智能设计RNA递送载体，破解杜氏肌营养不良治疗瓶颈 → 国际顶级学术期刊Nature近日在线发表德国慕尼黑亥姆霍兹研究所与慕尼黑工业大学团队的研究成果，他们从零开始设计合成蛋白质组件，再让这些组件像搭积木一样自下而上组装出名为STV-C8的新型RNA转运载体，在杜氏肌营养不良等多种疾病模型中展现出超越病毒载体与脂质纳米颗粒的递送效率。论文以《Creating bottom-up RNA transfer vehicles from synthetic protein assemblies》为题发表，把人工智能辅助蛋白质设计的能力从…
2026.09.07 AI4S AI预测出两种新型超导材料并获实验证实，材料发现从碰运气变可计算 → 材料科学中流传着一种无奈，科学家们记录了超过7000种超导材料，但绝大多数是在实验室里偶然发现或凭直觉试出来的，真正被理论预测命中后再合成的屈指可数。如今这个局面正在被AI改变，一个由多国物理学家组成的国际团队近日宣布，他们用机器学习在成千上万种从未被测试过的化学结构中，精准筛选出两种此前未知的超导材料，并在实验室里完成了合成与验证，确认其确实具备超导特性，相关成果已发表于《自然》杂志。
2026.09.06 AI4S AI用11天完成费马大定理机器验证，1300万行代码获数学界背书 → 数学界一项延续数百年的工程被AI大幅提速。Anthropic在9月4日发布研究公告，其Claude智能体集群在11天内完成了费马大定理的首个端到端机器可验证证明，全程以Lean语言编写，共产生约1300万行代码并证明29500个中间定理，最终成品规模超过Lean社区核心数学库Mathlib的五倍。这是继AI辅助证明黎曼猜想相关命题后，形式化数学领域又一个标志性节点，其意义不在于发现新的数学，而在于验证本身被彻底自动化。
2026.09.05 AI4S 谷歌发布第三代天气AI模型，每小时刷新5公里级预报，降水预测精度跃升六成 → 9月3日，Google DeepMind与谷歌研究院联合发布第三代全球天气AI预报模型WeatherNext 3，官方称其为迄今最先进、最准确的全球天气AI模型。与上一代WeatherNext 2相比，新模型的提升是全方位的：关键地表变量最高以5公里分辨率呈现，每小时刷新一次全球预报，整体清晰度约为上一代的五倍；更重要的是，它直接吞入实时地球静止卫星影像，把预报初始化对数值天气产品分析场的依赖大幅降低，让"追着天气跑"成为可能。发布当天，模型便已接入谷歌搜索、Gemini应用…
2026.09.04 AI4S 华盛顿大学9500万美元押注AI生物设计，模型与湿实验全开放，加速酶与药物研发 → 9月3日，华盛顿大学宣布启动AI BioDesign项目，一个投入9500万美元、旨在"建模自然设计规则并转化为可用生物工具"的大型开放科学计划。项目由艾伦研究所、华盛顿大学与弗雷德·哈奇癌症中心三方共建，资金来自FFST基金会，领衔者正是因蛋白质设计获诺贝尔奖的David Baker。他在声明中表示："AI的速度第一次开始匹配合成生物学的实验能力。"项目将AI模型训练与大规模可重复湿实验耦合，再把成果以开放形式分享，目标直指新酶、新疗法乃至低功耗生物计算机的设计与制造。
2026.09.03 AI4S 大连化物所发布智能化工大模型3.0 Pro，集成400余智能体迈向智能执行 → 8月31日，中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞、阿里云等共同研发的智能化工大模型3.0 Pro正式发布，这是我国化工行业首个大模型的最新迭代版本。与以往版本最大的不同在于，3.0 Pro实现了从"专业知识问答模型"向"化工任务智能执行系统"的重要跨越，推动智能化工大模型从"能理解、会回答"向"能规划、会执行、可验证"迈进，从辅助知识获取的专业助手，升级为具备与专业人员协同完成复杂任务能力的智能工程伙伴。同一天，智能化工创新中心在大连揭牌，多项重磅成果集中亮相，标志着大连…
2026.09.02 AI4S AI心电检测模型2秒识别心衰与瓣膜病，6.7万人试验检出率达九成 → 一款基于数百万份常规心电图训练的AI工具，日前公布了其在真实临床场景中的表现：它能在2秒内从普通心电图中识别出心力衰竭与心脏瓣膜病，提取出医生肉眼通常无法察觉的信号特征。在一项覆盖6.7万名患者的美国试验中，该工具检测出了81%的心力衰竭病例与90%的瓣膜病病例，准确率远超传统的心电图人工判读。这一成果意味着，原本需要数月排队等待超声心动图确诊的患者，可能通过一次常规体检中的心电图检查，就获得早期风险提示。
2026.09.01 AI4S AI自动生成有机反应过渡态结构，化学机理探索走向自动化新阶段 → 最新一期《自然·通讯》发表了题为《Automated transition state generation for mechanistic exploration in organic synthesis》（有机合成机理探索中的自动化过渡态生成）的研究论文。研究团队提出的UniTS-Gen生成模型，能够从二维化学结构出发自动生成三维过渡态候选结构，再通过量子化学与动力学计算完成验证，推动计算化学逐步从"人工提出结构、计算验证"走向"AI生成假设、物理计算验证"的自动化机理发…
2026.08.31 AI4S 韩国发布K-Fold生物AI模型，比AlphaFold3预测速度快25倍 → 蛋白质结构预测赛道迎来一位速度惊人的挑战者。8月28日，韩国科学技术院（KAIST）宣布开发出新一代生物AI模型K-Fold，这款被韩国媒体称为韩国版AlphaFold的模型，不仅能够预测蛋白质的三维结构，还能预测蛋白质与药物候选分子结合时形成的复合结构，预测速度比现有模型快25倍。K-Fold是韩国政府AI专用基础模型项目的成果，由7B类主模型与2B类轻量模型双规格组成，以Apache 2.0协议开源，韩国政府希望借此减少对海外生物AI技术的依赖，在生物技术领域建立独立的A…
2026.08.30 AI4S 贵州数博会首发苗岭大模型，AI设计农药新分子两年研发缩至两月 → AI正在把绿色农药的研发周期压缩一个数量级。8月29日，2026中国国际大数据产业博览会在贵阳开幕次日，一款名为黔擎·苗岭的大模型正式对外发布，它被业内称为AI药物设计师，能够针对农作物病虫害快速设计出药物的新分子，把原本需要一到两年的研发流程压缩至两个月左右，让绿色农药研发更快、更省钱。这款由贵州本土团队历时两年研发的农业科学大模型，既是本届数博会60项首发成果中的亮点，也标志着AI for Science在农业领域的落地进入实质阶段。
2026.08.29 AI4S 谷歌发布血糖监测基础模型GlucoFM，11万小时数据读懂糖尿病风险 → 可穿戴设备正在催生新的AI for Science前沿。8月26日，谷歌研究院发布GlucoFM，一个专门面向连续血糖监测（CGM）数据的自监督基础模型。与语言模型从海量文本中学习不同，GlucoFM从10.9万小时未标注的血糖传感器数据中自主学习代谢规律，在糖尿病风险评估、胰岛素抵抗、β细胞功能障碍等7项临床预测任务上刷新了性能纪录。这个模型的特别之处在于其双流架构设计，把缓慢的血糖趋势与短期的血糖波动分开建模，模拟了内分泌科医生真实的读图方式，为可穿戴医疗数据的基础模型化…
2026.08.28 AI4S 中邮证券研报：AI制药进入突破临界点，分子验证需求正加速崛起 → AI制药的产业叙事正在从故事走向数字。8月27日，中邮证券发布AI4S系列研究报告之二，直指制药临界点突破前夜，新范式逐渐成型，分子验证需求正加速崛起。报告指出，2026年以来谷歌、Anthropic等AI巨头将AI制药视作公司未来的重要增长引擎，英伟达、字节跳动等将AI制药作为平台级业务，Meta、亚马逊等亦将药物发现模型当做重要的生态布局，AI制药已从工具辅助正式迈入自主科学发现阶段。
2026.08.27 AI4S 北京量子院量子计算成果登顶Nature子刊封面，NP难题求解空间大压缩 → 量子计算距离实用化还有多远，答案藏在一次次看似微小的算法突破里。近日，北京量子信息科学研究院量子算法应用研发团队的研究成果《Evidence of scaling advantage on an NP-complete problem with enhanced quantum solvers》入选《Nature Computational Science》2026年8月刊封面论文，同期还以专题形式发表了研究简报，为NISQ时代的量子计算优势提供了新的实证。
2026.08.26 AI4S 法国量子AI智能体新突破，一句话生成量子代码，自动上真机跑通实验 → 量子计算的编程门槛，正在被AI智能体一脚踢开。据《自然》杂志报道，法国量子计算初创企业Pasqal开发出一款AI智能体，它能够按照英文自然语言指令生成量子计算代码，并自动在真实的量子计算机上运行。这意味着研究人员不再需要精通量子物理与量子编程语言，只要用自然语言描述问题，智能体就能完成从写代码到上真机的全流程。这种被称为量子"氛围编程"的新范式，正在大幅降低量子计算的实验门槛，让更多科研团队能够触达量子算力，为量子化学模拟、材料设计等AI4S核心场景注入新的变量。
2026.08.25 AI4S 深势科技发布玻尔科学空间，AI科学家接管科研体力活，实验自动化提速 → 当Moderna的个性化mRNA癌症疫苗III期临床大获成功、Anthropic让Claude自主完成蛋白质设计全流程之时，AI4S已经用一个个里程碑证明：AI不仅能回答问题，更能执行真实的科研任务。8月24日，深势科技正式发布玻尔·科学空间公开测试版，为科研人员与AI科学家共同完成科研任务提供统一的桌面端工作环境。这款产品连接本地与云端的科学数据、计算和实验资源，将面向不同学科的AI科学家内置到科研流程之中，让研究者只需提问与确认，剩下的大量"体力活"，从文献检索到实验设计…
2026.08.24 AI4S 2026科学智能大会召开，科研智能体接管实验室，AI4S迈入3.0阶段 → 当AI不再只是科研的辅助工具，而是能够自主推进科研任务的"搭档"，科学发现的节奏正在被重新定义。8月21日至22日，2026科学智能大会在北京举办，来自中科院、高校与产业界的专家学者围绕人工智能驱动的科学研究展开深度讨论。大会传递出的核心信号是：AI4S正由单点预测、候选生成向科研智能体与自驱动实验室演进，AI逐步覆盖假设生成、实验设计、自动执行、结果分析与迭代优化，科研的"干湿闭环"开始形成。中国科学院自动化研究所研究员李林静在会上表示，科研智能体已经能够完成文献研读、实验…
2026.08.23 AI4S Claude设计蛋白质15个靶点命中14个，AI制药命中率翻倍，新药研发要提速 → 当ChatGPT们还在写代码、做表格时，Claude已经在实验室里设计蛋白质了。8月18日，Anthropic发布研究称，其Claude Mythos Preview和Opus 4.8模型设计的蛋白结合剂，在15个靶点中成功命中14个，独立生产与测试由Adaptyv Bio和Twist Bioscience完成。在提交的1320个设计中，有354个与目标蛋白成功结合，平均命中率26.8%，而专业蛋白质设计项目中的常规命中率只有10%至15%。在RBX1靶点上，Claude M…
2026.08.22 AI4S 全球首个mRNA癌症疫苗III期成功，AI定制新抗原治黑色素瘤，复发风险降49% → 一场发生在癌症治疗领域的技术跃迁，正在从"科学设想"走向临床现实。当地时间2026年8月19日，Moderna（莫德纳）与默沙东联合宣布，双方共同开发的个性化mRNA癌症疫苗intismeran autogene（代号V940/mRNA-4157），联合默沙东的免疫治疗药物帕博利珠单抗（俗称K药），在针对高危黑色素瘤患者术后辅助治疗的III期临床试验INTerpath-001中，同时达到了无复发生存期和无远处转移生存期两大终点。这是全球首个在随机对照III期临床试验中取得阳性…