2026.07.24 AI4S 张林峰入选央视十大年度AI人物，深势科技走出AI4S全栈自研路径 → 2026年7月，由中央广播电视总台主办的《2026中国AI盛典》揭晓了10位年度AI人物，分别来自科学智能、具身智能和端侧智能三大前沿赛道。北京深势科技创始人兼首席科学家张林峰博士成功入选，一同入选的还有宇树科技创始人王兴兴、银河通用创始人王鹤等AI领域领军人物。张林峰的入选不仅是对其个人在AI与科学研究交叉领域突出贡献的认可，更代表了行业对AI for Science这条技术路线的肯定。深势科技走的是底层原子模拟算法全栈自研的路线，一门心思扎进硬核科研场景。创始团队2018…
2026.07.24 AI4S 北京发布AI4S新政加速打造AI科学家，自主实验室建设成核心抓手 → 2026年7月23日，北京市人民政府新闻办公室举行了一场重要的新闻发布会，正式发布了《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》。这份政策文件中最引人关注的焦点之一是科研智能体和自主实验室的建设。北京将科研智能体定义为AI for Science领域的新一代自主科研系统，它能像科研人员一样通过调用不同科学工具与实验仪器，自主跑完假设提出、方案规划、计算仿真、实验验证到创新发现的科研全流程。按照北京的计划，未来将打造一批被称为AI科学家的科研智能体，并建设软硬一体、干湿闭环的自主…
2026.07.23 AI4S WAIC2026科学智能论坛释放信号，AI4S从辅助计算迈向自主发现的新范式 → 在2026年7月17日至20日举行的世界人工智能大会上，AI for Science成为全场最受关注的议题之一。从北京智源人工智能研究院的悟界Brainu1.0多模态神经科学大模型到中国科学院发布磐石2.0科学基础大模型，从深圳河套学院的Owl灵鉴多智能体自动化科研系统到清华大学展示的AI驱动实验流程，科研人员在向业界展示一个全新的图景：AI正在从辅助计算的角色跃升为自主参与科学发现的核心伙伴。科研发现的周期从年向天的演进正在加速。这一趋势在WAIC 2026的AI for …
2026.07.23 AI4S 思朗科技WAIC发布天穹3D科学计算机，超智融合加速新药引擎和新材引擎落地 → 在2026年7月18日由世界人工智能大会组委会指导、中国经济信息社上海总部和思朗科技共同主办的超智融合驱动AI4S发展论坛上，一个关键技术突破引起了科学计算和AI产业界的广泛关注。思朗科技正式发布了基于天穹3D科学计算机的九款科学模型全家桶，涵盖微观世界模型、化学大模型和药物分子生成模型等核心模块，封装为新药引擎sDDE和新材引擎sMDE两大产品线。这标志着超算与AI的深度融合正在从概念验证走向规模化商用，AI4S领域迎来了算力效能的新时代。超智融合，即将超级计算与传统AI计…
2026.07.22 AI4S AI与生物制造产业深度融合，合成生物学从实验室加速迈向千亿市场 → 合成生物学的核心愿景是通过工程化手段改造和重新设计生物系统，使其制造出人类所需的物质。但这项技术在产业化过程中长期面临一个关键瓶颈：设计周期过长、试错成本过高。一个典型的菌株开发项目往往需要3到5年的时间，涉及数千次实验，总花费可达数百万美元。如今人工智能正在改写这一局面。从酶的功能预测到代谢路径的优化设计，AI正在渗透合成生物学研发的每一个环节。多家生物制造企业公布了AI辅助研发的最新进展，将菌株构建周期从数月压缩到数周，AI对酶活性预测的准确率超过85%。全球合成生物学市…
2026.07.22 AI4S AI4S分子动力学加速取得新突破，DPA4国产大原子模型覆盖90种化学元素 → 一个做材料研发的科研人员面对复杂的材料体系时，往往需要耗费极高的时间与算力成本反复进行量子力学计算。从提出一个材料构想到验证是否稳定，运气不好几个月的心血可能换来的只是一组此路不通的数据。但现在情况正在发生变化。北京科学智能研究院与深势科技、北京大学、北京应用物理与计算数学研究所组建的联合团队，迭代研发了新一代大原子模型DPA4。这个模型正在将高通量的原子模拟从昂贵的奢侈品转化为科研与产业的日用品。DPA4让科研人员能在电脑里做实验，模拟原子间的能量变化和力的相互作用。在材料…
2026.07.21 AI4S 分子之心AI环肽设计突破登顶WAIC，AI4S生物大分子设计进入产业深水区 → 近年来，在WAIC 2026期间国内AI生物科技企业分子之心宣布其AI生物药设计平台MMDesign在环肽从头设计领域取得关键突破，并在多个长期被视为难成药的蛋白蛋白相互作用PPI靶点上获得湿实验验证。一个月前分子之心刚公布AI纳米抗体从头设计上的重磅突破，短期内跨越两类差异显著且均具产业价值的生物药物模态，显示出该技术已具备较强的跨模态拓展能力。靶向蛋白蛋白相互作用PPI是全球创新药研发的圣杯之一，这类靶点与肿瘤、免疫和自身免疫性疾病密切相关，但由于其结合界面广且平坦，传统…
2026.07.21 AI4S 上海AI实验室发布"书生·端砚"科学发现平台，中科院磐石2.0覆盖八大学科降本提效 → 7月17日在WAIC 2026科学前沿论坛上，上海人工智能实验室主任周伯文发表题为《AGI的下一程：迎接科学元认知时刻》的主旨演讲，重磅发布"书生·端砚"科学发现平台。同期中科院发布磐石科学基础大模型2.0覆盖数学、物理、材料、天文等8大学科，两大成果共同标志着中国AI4S进入从辅助计算到自主发现的新阶段。周伯文用一冷一热来形容当前AI发展现状。热的一面是AI编程能力的爆发式增长，过去一年半成功率从不足5%飙升至超过88%。冷的一面是AI在科学发现领域的进展停滞，顶尖大模型在…
2026.07.20 AI4S 河套学院发布Owl灵鉴系统，多智能体自动化科研打通实验全流程 → 在WAIC 2026期间，深圳河套学院联合苏州国家实验室推出的Owl灵鉴多智能体系统引起了科学智能领域的广泛关注。与其他AI for Science平台不同，Owl灵鉴走出了一条"轻量级自动化"的路线，它不需要实验仪器厂商开放底层接口，不依赖昂贵的自动化改造，而是通过多智能体系统模拟人类专家的操作方式，直接控制现有的实验设备。这种独特的技术路径让它在不改造实验室硬件设施的条件下，实现了全流程的自动化科研操作。
2026.07.20 AI4S 智源研究院发布悟界Brainμ1.0，全球首个多模态神经科学大模型登台WAIC → 在7月18日WAIC 2026"AI for Science: Beyond the Concept"媒体圆桌上，北京智源人工智能研究院发布了全球首个多模态神经科学大模型"悟界·Brainμ1.0"。这个模型能将脑电波、钙成像、神经探针等完全异构的神经信号统一编码到同一个语义空间中，使原本互不相通的神经信号测量技术第一次在同一框架下实现对齐和理解。这一突破性的成果被视为AI4S在生命科学领域的重要里程碑，为理解大脑这一"最复杂的器官"打开了全新的大门。
2026.07.19 AI4S AI4S产业化路径加速：药物发现与材料研发双轮驱动，千亿级赛道初露峥嵘 → AI for Science正在从学术论文中的前沿概念，加速转变为驱动产业创新的核心引擎。2026年上半年，AI4S在药物发现和材料研发两个核心赛道上同时取得了一系列突破性进展。从英矽智能利用AI全流程发现的抗纤维化药物推进到III期临床，到DPA4大原子模型登顶Matbench Discovery，从上海Golab物质科学智能研发工厂的落地运营，到先声药业与薛定谔平台的国际化合作，AI4S正在用商业化的成绩单向市场证明：这不是"学术界的自娱自乐"，而是有着万亿级市场潜力的战…
2026.07.19 AI4S AI材料科学新突破：DPA4大原子模型登顶Matbench Discovery，材料研发效率提升数十倍 → 材料科学的"AI时刻"正在加速到来。7月上旬，由北京科学智能研究院联合深势科技研发的DPA4大原子模型在Matbench Discovery材料发现评测基准上登顶，综合得分创下该平台发布以来的历史新高。DPA4是继2025年的DPA3之后又一款里程碑级的大原子模型。与传统材料研发中"做实验、测数据、调配方"的试错模式不同，DPA4可以在原子尺度上对材料性能进行精确计算和预测，将新材料的研发周期从数年缩短到数周。
2026.07.18 AI4S WAIC 2026科学智能论坛聚焦AI原生科学闭环，引发AI4S产业化路径大讨论 → 在2026世界人工智能大会WAIC的众多论坛中，7月18日举行的星河启智·科学智能发现论坛显得格外引人注目。这个由WAIC 2026徐汇西岸会场承办的科学智能开放论坛，聚焦了两个当下AI4S领域最核心的议题：AI原生的科学闭环发现，以及科研OPC（开放生产中控）模式。来自全球的AI4S顶尖学者和产业界代表齐聚一堂，就AI如何重塑传统科研范式展开了深入的讨论和实践分享。
2026.07.18 AI4S 开源AI4S工具登顶ResearchClawBench，力压Anthropic与OpenAI编程工具 → AI在科研领域究竟能发挥多大的作用？一个最新发布的评测基准给出了令人意外的答案。由上海人工智能实验室联合清华大学、复旦大学、牛津大学等知名高校共同打造的AI4S评测基准ResearchClawBench发布最新排行榜，开源AI科研工作台Open Science Desktop以22.8分的总平均分位列第一，超越Anthropic旗下Claude Code的21.5分和OpenAI旗下Codex CLI的18.4分，成为该榜单发布以来首个登顶的开源项目。这一结果引发业界广泛讨论…
2026.07.17 AI4S 科学计算与AI4S白皮书重磅发布，智能驱动科研范式转型路线图浮出水面 → 一款新药从研发到上市，平均耗时十年、耗资数十亿美元。一种新材料从实验室发现到产业应用，往往需要跨越数十年甚至半个世纪。传统科研范式下高昂的"试错成本"正在逼近可承受的极限。2026年7月，上海仪电集团携手上海思朗科技、上海市人工智能行业协会等单位联合编制的《科学计算与AI4S基础设施白皮书》正式发布，为科研范式从"数据驱动"向"智能驱动的全面跃迁提供了清晰的路线图，也为正在加速落地AI4S产业提供了权威的参考坐标。
2026.07.17 AI4S 大模型在晶体操作任务中集体翻车，中科大发布AtomWorld基准揭示Scaling Law失效边界 → 过去几年，大模型领域最成功的经验总结莫过于Scaling Law，只要模型足够大、数据足够多，能力就会持续涌现。但一项最新发布的材料学基准测试，给这种乐观情绪带来了不一样的视角。由中国科学技术大学苏州高等研究院、新南威尔士大学等机构联合在ICML 2026发布的AtomWorld基准测试，用一系列真实的原子操作任务证明：Scaling Law在受物理规则约束的材料实操任务面前，远远达不到预期。
2026.07.16 AI4S 先声药业牵手薛定谔平台，中国创新药企借力AI4S加速新药研发全球化布局 → 2026年7月，先声药业正式宣布与全球AI制药平台薛定谔达成药物发现与开发战略合作。先声药业将整合薛定谔的计算化学平台，在神经科学和抗肿瘤两大核心领域推进创新药物研发。这一合作标志着中国创新药企的AI赋能研发能力获得了国际顶级AI平台的认可，也反映出AI4S在制药领域的产业格局正在从单点突破走向全链条整合的新阶段。
2026.07.16 AI4S 北京AI自主实验室科学家正式上岗，20秒完成实验操作，研发周期缩短80% → 过去的科研是科学家跟自然的一场消耗战。爱迪生试过一千多种灯丝，居里夫人从几吨沥青矿里提炼出零点几克镭。而今天在北京一些先进的AI4S实验室中，人工智能和机械臂接过了这些繁琐的任务，正在自动记录数据、总结和发现新的科学规律。这里的AI不只回答问题还提出问题，不只消化数据还生产数据。在《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案》刚刚发布的当口儿，记者走进北京AI4S实验室现场，发现AI已经正式上岗当起了科学家。
2026.07.15 AI4S 华为昇腾AI4S全面升级，MindSpore Science科研智能体打通生命科学全流程 → 2026年7月3日，在人工智能与生物医药生态大会AIBC 2026的"AI+前沿技术论坛"上，华为昇腾计算业务AI框架业务总经理、昇思开源社区理事长王紫东发表了题为《AI4S生命科学业界趋势及昇腾实践》的主题演讲。他在演讲中清晰梳理了AI4S的发展脉络，指出当前行业正处于从训练通用基础模型向科学家Agent助手演进的关键期，并提出了从底层算力到上层应用的AI4S全栈解决方案。
2026.07.15 AI4S 鄂维南院士解读AI4S工业革命大势，机器科学家将成未来每个科创中心标配 → 科学研究终于站在了属于它的"工业革命"入口。未来的科研可能将告别对于经验与试错的依赖，而是像工厂流水线一样可设计、可迭代。日前，AI for Science概念的提出者、中国科学院院士鄂维南在出席"智研未来 AI4S"前沿论坛时指出，科学智能的关键不在于模型、算法等单点突破，而在于谁能率先完成科研范式的整体转换。他的这一判断为处于快速发展期的AI4S领域提供了战略层面的思考框架。