科学智能的产业化落地不仅需要算法突破和数据积累，更需要坚实可靠的算力底座。在WAIC 2026期间华为科研军团总裁孙鹏飞正式发布了面向科研领域的双重战略方案。智算实验室解决方案回答智能底座从哪里来的问题，智慧科研解决方案回答如何更智能地做科研的问题。两者结合目标直指将科学家从繁琐事务中解放出来回归创新本身。
这一战略布局的背景是AI4S正在从实验室概念走向产业化应用的关键转折期。据新华社7月27日报道科学智能未来两到三年将进入产业化爆发期。而华为的入局为这场变革提供了不可或缺的底层基础设施支撑。从模型训练到推理部署，从数据存储到集群调度，华为的两大解决方案正在成为越来越多中国AI4S项目的技术底座。
华为智算实验室方案的核心是以昇腾AI超节点集群为基础，为科研机构提供从硬件到软件的全栈AI算力。在WAIC 2026期间华为展出了最新款昇腾950超节点，凭借其强大的集群算力和高效的数据互联能力，正在为国产AI4S大模型的训练提供关键支撑。目前已有多项重大AI4S成果依赖于华为智算实验室的基础设施。上海人工智能实验室推出的书生系列大模型与华为建立了深度合作关系，双方以昇腾超节点算力为核心围绕开源生态共建、行业AI赋能等领域展开全面合作。
中科院的磐石科学基础大模型2.0、北京智源的悟界Brainμ1.0多模态神经科学大模型、深圳河套学院的Owl灵鉴多智能体系统等都获得了包含昇腾算力、存储、网络在内的华为智算实验室支持。深圳河套学院副院长欧阳万里透露学院与华为在AI算力优化方面开展了技术合作，显著提升了模型运行效率，目前几乎所有模型都能在华为系统上顺畅运行。这种从硬件到软件栈的深度适配正是国产AI4S生态自主可控的关键所在。
如果说智算实验室是算力工厂，那么智慧科研解决方案就是科研操作系统。这套方案不局限于提供算力，而是涵盖了从科研项目管理、实验数据记录到成果发布的完整数字化流程，帮助科研机构建立标准化的科研数据资产管理体系。在智慧科研框架下研究人员可以更高效地进行跨团队协作，实验数据自动归档、模型训练日志自动保存、论文写作与文献调研获得AI辅助。
在生态合作层面华为与上海AI实验室共建了昇腾书生开源生态，联合举办大模型实战训练营与技术研讨会面向高校及产业界开展技术赋能。双方还联合探索大模型在金融、制造等行业的AI赋能，以昇腾AI集群为算力底座、书生大模型为智能引擎共同打造软硬自研的行业大模型解决方案助力重点行业数智化转型。
华为方案的意义不仅在于提供算力基础设施，更在于它标志着中国科学智能正在形成模型、数据、算力三位一体的自主创新生态。敖仓科技语料库在WAIC期间正式发布，涵盖科学数据、科技论文、发明专利和科技图书的AI Ready数据集。结合华为的算力底座和上海AI实验室的书生模型，中国AI4S正在打通从数据到算力再到模型的全链路闭环。从国际竞争角度看AI4S算力底座的自主可控具有重要战略意义，科学数据的获取、模型训练的安全性以及算力基础设施的可靠性都直接关系到国家在生物医药、新材料、清洁能源等战略性领域的竞争力。华为方案的发布为中国在AI4S基础设施建设方面提供了一条不依赖国外技术供应链的自主路径。从长远来看当数据壁垒逐步打通、算力底座持续夯实、科学大模型与自动化实验系统深度耦合，中国AI4S有望在新材料发现和新药物研发等领域实现从跟跑到领跑的跨越。华为方案的发布为中国在AI4S基础设施建设方面提供了一条不依赖国外技术供应链的自主路径。从长远来看当数据壁垒逐步打通、算力底座持续夯实、科学大模型与自动化实验系统深度耦合，中国AI4S有望在新材料发现和新药物研发等领域实现从跟跑到领跑的跨越，为国家的科技进步和产业升级提供强劲动力。
从更宏观的视角来看华为智算实验室和智慧科研方案的发布标志着中国AI4S基础设施建设进入了一个新阶段。过去AI4S项目的算力支撑主要依赖进口硬件，不仅成本高昂而且面临供应链不确定性。华为方案提供了一条完全自主可控的路径，让国内科研机构能够更加专注地开展前沿研究。WAIC 2026上展示的多个基于昇腾平台的AI4S成果，证明了这条技术路线的可行性和竞争力。华为表示未来将继续加大在AI4S基础设施领域的投入，与更多科研机构和高校建立深度合作关系，共同推动中国科学智能产业的快速发展。从市场反应来看已有超过50家科研机构表达了对华为智算实验室方案的部署意向。