数字人产业的技术竞赛正在悄然换挡。从早年比拼拟真度、追求外观像真人的上半场，到如今考验交互能力、聚焦落地价值的下半场，中国数字人产业正经历从展示型向实用型的深刻转向。在2026世界人工智能大会期间，多家企业展示了数字人技术的最新突破，一个共同趋势浮出水面：谁能在真实场景中站稳脚跟，谁就能在数字人下半场占据主动。
沙利文最新报告数据显示，中国数字人赛道年复合增长率达到52%，约为全球增速的1.5到2倍，亚太已成为全球最大的增量市场。但行业高速增长的表象下，落地难仍是共性痛点。多数数字人仍停留在照本宣科的展示阶段，能输出不能互动，能录制短视频却撑不住长时直播。实时交互能力已经成为制约产业规模化落地的核心瓶颈。这背后的原因并不复杂。数字人在实验室环境下的表现往往相当出色，但一旦进入真实的生产环境，网络延迟、多模态对齐、长时间稳定运行等问题就会集中暴露。能把数字人从Demo变成7乘24小时在线的生产力工具，需要的是工程化能力而非模型能力的堆砌。从行业统计数据来看，2026年上半年中国数字人相关企业的注册量同比增长超过65%，但能够实现持续商业运营的比例不足20%。这个数据说明技术门槛虽然降低了，但工程化落地能力才是真正决定成败的关键。能够支撑数字人长时间稳定运行的背后，是复杂的系统工程，包括算力调度、模型优化、网络保障和多模态对齐等多方面的协同才能实现。
在WAIC腾讯AI应用创新论坛上，虎牙发布了自研实时多模态数字人基础模型VAM 1.0。基于DiT架构打造的VAM 1.0，核心特点是全链路实时生成。仅需输入一张静态照片，即可生成能实时说话、聆听、反应的数字人形象，无需预渲染和录播素材，每一帧均为在线实时生成。在技术指标上，VAM 1.0的表现相当亮眼。在同等推理集群条件下，模型可实现36.4帧/秒的生成速度，首帧延迟仅1.3秒，在帧率、响应速度、稳定性和算力效率等指标上处于行业第一梯队。虎牙CEO黄俊洪在演讲中特别强调了VAM的交互特性。模型原生覆盖静默、聆听、说话三种对话状态，用户发言时数字人同步做出注视、点头等反馈，用户停顿可自然接话，被打断时能即时响应，支持弹幕和语音双通道驱动交互。黄俊洪直言，大多数模型只学过怎么说，没学过怎么听。虎牙泡在直播间十几年，观众不会等你说完再发弹幕，是场景倒逼出了技术。VAM 1.0目前已在虎牙平台落地多个核心业务场景，包括生成无模板限制的唱跳互动内容、承载狼人杀等陪伴式互动游戏、作为真人主播的数字分身承接弹幕互动、填补深夜时段的内容供给缺口等。这种从直播场景中生长出来的实时数字人技术，天然具备其他厂商难以复制的交互数据优势和场景理解深度。
科大讯飞展台上的AI主播小百惠从媒体播报场景中生长出来，今年已能与真人主持同台对话。商汤的数字人产品也完成了迭代升级。百度一镜则展现了AI数字人在内容生产领域的工业化能力。通过编剧、导演、剪辑三个AI智能体和80多个技能组件，一镜把一条播客、带货视频的生产做成了一条流水线。在WAIC的各个展馆，数字人正在以不同形态出现在不同岗位上。有的在做导览讲解，有的在直播间带货，有的在会议系统中扮演虚拟主持人。腾讯副总裁林松涛在大会上的观察一针见血：模型能力的差距在收窄，但工程化的差距在拉开。真实场景是AI价值的第一现场，终端是AI普及的最后一公里。从本次WAIC的数字人展示来看，各家厂商的模型能力正在趋同，但工程化的差距反而在扩大，谁能够把数字人稳定可靠地部署到真实业务场景中，谁就能获得市场竞争的先发优势。
深度观察WAIC上的数字人展示，一个清晰的分化正在发生。手里只有技术的公司，是"拿着技术找场景"。而有高频交互场景的公司，则是"在场景里长技术"。虎牙的VAM背后是十几年的直播间，弹幕、连麦、打赏构成了真实的交互现场。京东的言犀数字人背后是多年电商供应链的积累。科大讯飞的小百惠则是从媒体播报的场景中一路迭代出来。这种分化意味着数字人赛道的竞争正在进入新的阶段。模型能力的门槛会越来越低，但场景积累的门槛会越来越高。下半场属于那些在真实场景中反复打磨产品的公司，而不是在发布会上展示精美Demo的公司。商汤CEO徐立在WAIC上的发言点出了这个趋势的核心：未来的核心计费维度应当是任务完成的价格。AI的衡量单位要从Token转向Task，从卖算力转向卖结果。当数字人能够真正完成任务而不是仅仅展示形象时，产业价值才能被真正释放。从用户端来看，消费者对数字人的接受度也在快速提升。据调研数据显示，超过六成的受访者表示能够接受数字人主播进行商品介绍和推荐，近四成用户曾在数字人直播间完成购买。用户习惯的养成，正在为数字人产业的规模化落地提供市场基础。