2026年上半年，互联网科技巨头进军AI制药的浪潮达到了新的高度。6月10日，字节跳动AI制药业务线正式启动独立融资和拆分进程，投前估值超过50亿美元。紧随其后，百度旗下百图生科宣布其AI设计的候选药物进入临床试验阶段，腾讯通过投资和深度合作加速医药AI布局，阿里云则推出了面向制药行业的"云计算+大模型"一站式AI制药平台。四家互联网公司以不同的切入路径和资源投入方式同时入局AI制药赛道，使这个曾经被视为"小众专业领域"的行业变成了科技巨头的新竞技场。
字节跳动在AI制药领域的布局路径在互联网巨头中别具一格。字节的核心优势——大规模用户行为数据处理能力和深度学习推荐算法——被巧妙地迁移到了生物分子数据的分析中。字节跳动的AI制药团队开发了一套基于深度学习的分子建模平台，可以利用处理短视频用户行为数据的方法来处理蛋白质和分子数据，在海量的分子虚拟筛选场景中展现出远超传统计算化学方法的效率。
字节跳动AI制药与抖音母公司字节跳动主体剥离独立融资的决定引发了行业的广泛关注。据知情人士透露，独立融资的原因是多方面的。从内部来看，AI制药需要大量的专业人才和长期研发投入，与字节跳动主体业务的资源分配存在竞争关系，独立运作可以引入专注于生物医药领域的战略投资者。从外部来看，独立AI制药子公司可以更加灵活地与制药企业和CRO公司开展合作，不受字节跳动主体业务对数据安全和商业机密的严格限制。
字节跳动AI制药团队已经在多个药物研发管线中取得了实际进展。其在肿瘤免疫治疗领域的两个候选分子已经完成了临床前研究，预计在2026年底前提交临床试验申请。在抗菌药物研发方面，字节AI团队利用其分子生成平台发现了一种针对多重耐药菌的新型抗生素候选分子，在体外实验中表现出强效的杀菌活性。字节AI制药的目标是成为一家"AI原生的biotech公司"——以AI技术为核心驱动力，而非将AI作为传统制药流程的辅助工具。
百度旗下的百图生科在2026年上半年实现了AI制药领域的一个关键里程碑——其利用AI设计的免疫治疗候选药物正式进入临床试验阶段。这是国内首个完全由AI平台设计从头发现的候选药物进入人体临床试验，标志着中国AI制药从"计算机模拟"到"人体验证"的关键跨越。该药物针对的是一种目前缺乏有效治疗方案的自身免疫性疾病，AI平台在药物设计过程中从海量的分子库中筛选并优化了候选分子。
百度在AI制药领域的核心技术优势在于文心大模型的药物研发增强版。百度将文心大模型在自然语言理解、分子结构建模和知识图谱推理方面的能力，迁移到了药物研发的靶点发现和分子设计环节。百图生科还建立了一个涵盖超过1亿个分子结构的AI药物分子数据库和一个包含超过3000万篇医学科研论文的知识图谱系统，为AI药物设计提供数据支撑。据百图生科披露，其AI药物设计平台已经与超过10家制药企业建立了合作。
腾讯在AI制药赛道的布局以投资驱动为核心策略。腾讯先后投资了晶泰科技等多家AI制药初创公司，并利用腾讯云的计算基础设施和AI技术能力与药企建立深度合作。腾讯的投资策略展现了一贯的"连接一切"思维——不自己下场做药，而是投资做AI制药的创业公司并通过腾讯的生态资源为其赋能。腾讯的投资布局已经覆盖了从靶点发现到临床试验管理的AI制药全流程，构建了一个由多家被投公司组成的AI制药朋友圈。
阿里云则选择了"平台化"路径。阿里云在2026年上半年正式推出了面向制药行业的"云计算+大模型"一站式AI制药平台，将阿里云的计算能力、通义千问大模型的AI能力与制药行业的专业需求结合在一起。平台提供分子虚拟筛选、蛋白质结构预测、药物性质预测和临床试验预测等核心功能模块，制药企业可以通过API调用或平台门户使用这些功能，无需自行构建AI能力。阿里云还发布了"医药AI伙伴计划"，联合多家医药IT服务商和CRO公司，共建医药AI应用生态。
互联网巨头涌入AI制药赛道背后的商业逻辑非常清晰——全球药品市场规模超过1.5万亿美元，药物研发的平均成本约为26亿美元，研发周期长达10~15年，成功率仅为1/10。如果AI能将药物研发的效率提升10%——哪怕只缩短研发周期或提高10%的成功率——就有机会创造千亿美元级别的价值。对于营收超千亿元的互联网巨头来说，AI制药是少数几个拥有超大规模市场天花板且技术路线与自身能力匹配的新兴赛道之一。
互联网巨头在AI制药领域面临的挑战同样不可忽视。制药行业是一个高度监管、风险极高的行业——药物研发过程中即使投入了数十亿美元，最终也可能因临床效果不佳或安全性问题而面临失败。AI可以在一定程度上提升药物研发的成功率，但无法保证100%成功。互联网巨头习惯了"快速试错、快速迭代"的产品开发模式，而制药行业需要"慢工出细活"的长期主义和从容的心态，两种文化基因的磨合将是互联网公司做药面临的最大挑战。