首部龙标AI电影上映两天40万,120万张底图换来一场大银幕审判

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10 月 23 日,一部没有真人演员的院线电影开始在全国排片。片名《三星堆:未来往事》,片长 100 分钟,全部画面由 AI 生成,角色均为原创数字形象。它的特殊性不在技术,而在流程:这是国内首部拿到国家电影局公映许可证的 AI 全流程院线长片,备案类别是动画影片,备案立项号为影动备字 2025 第 086 号。龙标之后还多了一行字,注明全片画面与部分声音由人工智能生成。上映两天,猫眼专业版显示的累计票房约 40.2 万元,首日排片占比不足 3%。

它走的不是特殊通道,是动画片的常规流程

很多人以为 AI 电影拿到了单独的政策口子,实际情况更朴素。影片以动画影片类目立项,按院线标准完成内容审查与技术审查,监管并未为 AI 单设门槛。这个路径的可复制性,比影片本身的画面质量更重要,它说明只要按既有类目报批、按院线技术标准交片,AI 主导制作的作品就能进入公映体系。

真正的新增环节是标识。片方在龙标之后加注全片画面与部分声音由 AI 生成,这是此前院线片没有出现过的处理方式。标识的意义有两层,一层是对观众的知情交代,一层是对行业的分层管理,把 AI 参与程度摆到明面上,后续出现争议时责任边界更清楚。这套做法与国内生成式内容标识的监管思路一致,只是第一次落到院线长片上。监管不必为新技术单独开一扇门,既有类目能够容纳,创新就能在熟悉的框架里跑起来,审批成本也相对可控。

120万张底图之后,劳动从生产转向判断

制片方披露的制作数据是理解这部片子的钥匙:两年技术攻关,累计生成 120 余万张底图,全片推倒重来上百次,近百人参与,成本超过千万元。把这几个数字放在一起看,会发现 AI 并没有把电影变成一件轻松的事,它把成本从拍摄现场转移到了筛选环节。

总制片人蒋德富提到一个细节,手机上看着过得去的画面,放到大银幕上未必经得起推敲。这句话点出了 AI 影像在大银幕上的真实处境:观众的脸离画面太近,皮肤质感、眼神焦点、微表情的连贯性都会被放大检验。导演的工作从调度现场,变成了反复否决模型递来的漂亮但不对的画面。生成成本趋近于零之后,稀缺的是判断力,而不是素材。

这也解释了为什么成本仍在千万元量级。算力与人力都不便宜,上百次全片迭代意味着每一轮都要重新审视叙事节奏、镜头衔接、角色一致性。传统电影的成本曲线是前期高、后期低,AI 电影的成本分布在整条流程上,任何一个环节的返工都会牵动全局。

40万票房是一份诚实的市场答卷

上映首日票房约 30.1 万元,两天累计 40.2 万元,票房占比约 1%,排片占比约 3%,灯塔与猫眼的 AI 预测总票房落在 200 万元上下。对照千万级的制作成本,这个成绩谈不上成功。放在今年的市场环境里看,上半年全国电影票房 173.56 亿元,同比下降 40.62%,暑期档同比回升 4.45%,观众仍在走进影院,但选择更谨慎。

资本市场的反应比票房更早。影片 9 月 27 日宣布定档,次日博纳影业股价涨停,上映当日收涨 4.41%。股价反应的是叙事,票房反应的是产品,两者之间的落差恰好说明市场对 AI 电影的期待与耐心并不匹配。观众愿意为新鲜感买一次票,愿不愿意为第二部买票,取决于故事讲得好不好,而不是画面是不是 AI 生成的。

现场反馈被媒体记录下来的几句评价值得参考,有观众说万箭齐发的场面很震撼,也有人说画面超出预期。这些评价集中在视觉奇观上,很少提到人物。这正是 AI 长片的软肋,奇观可以靠算力堆出来,人物要靠表演与剧本,而这两样恰好是当前模型最难稳定输出的部分。

大场面省钱是真的,表演失真也是真的

片方给出的成本对照很有说服力。以往千军万马的大场面,单镜头造价就要几百万元,还要远赴海外制作;用 AI 之后,同类镜头可以低成本落地。对电影公司而言,这是实打实的经营动机,尤其在大制作风险越来越高的当下,能把最贵的镜头变便宜,等于把项目的安全垫加厚。

但便宜的代价藏在细节里。蒋德富坦承 AI 演员的表演还有差距,这句话比任何宣传都实在。观众判断一个角色是否可信,靠的是眼神的迟疑、呼吸的节奏、情绪转折时的肌肉变化,这些恰恰是生成模型最容易露出破绽的地方。技术上可以做到形似,要做到让观众相信这个人物有过去,还差一段距离。

所以这部片子的正确定位,是把 AI 用在大场面上,把真人留给情感浓度最高的段落。混合制作可能是未来几年最现实的路径,纯 AI 长片会继续存在,但更像一种类型实验,而不是主流工业标准。

产业链已经动起来,下一个项目在路上

这部片子的源头可以追到 2024 年 7 月的 AI 科幻短剧《三星堆·未来启示录》,那部短剧在抖音累计传播量接近 2 亿次。短剧验证了题材与技术的可行性,长片才敢立项。博纳在 2023 年底成立 AIGMS 制作中心,2025 年 7 月将其升级为独立运营的子公司,把业务延伸到制作工具与技术方案,这条路径说明传统电影公司正在把 AI 能力内部化。

技术侧的合作方是生数科技,影片使用了其视频生成模型。这类合作的分量在于工程磨合,模型能力再强,落到 100 分钟成片上都要解决镜头衔接、角色一致性、色彩统一这些问题,这些经验只存在于具体项目里。片方已启动下一个 AI 影片项目《计划外:广寒行动》,说明第一部的价值更多体现在流程沉淀上。

对整个行业来说,这部片子的意义不在票房数字,而在它证明了 AI 长片可以合规交付、可以进院线、可以被观众评价。剩下的问题回到了电影本身:观众买票是为了看一个好故事,不是为了看一次技术演示。工具已经把门槛降下来了,能不能拍出让人记住的角色,还得看人。

素材来源:中新经纬、每日经济新闻、央视财经、灯塔专业版、证券时报 发布时间:2026-10-25